SAP und KI

Künstliche Intelligenz trifft SAP- und Non-SAP-Lösungen für mehr Effizienz

Was bedeutet KI im SAP- und IT-Umfeld?

Künstliche Intelligenz (KI) stellt eine Schlüsseltechnologie der digitalen Transformation dar und ermöglicht es Computern und Maschinen, Aufgaben zu übernehmen, die früher menschliches Denken und Handeln erforderten. Dazu zählen beispielsweise das Erkennen von Mustern, das Verstehen von Sprache, das Treffen von Entscheidungen sowie das Erzeugen neuer Inhalte.

Die Entwicklung von KI lässt sich in drei aufeinander folgenden Stufen gliedern. In der ersten Phase steht die Datenanalyse im Fokus. Künstliche Intelligenz wird genutzt, um große Datenmengen systematisch auszuwerten sowie datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Die zweite Stufe beinhaltet den Einsatz von Machine Learning (maschinellem Lernen). Dabei handelt es sich um Systeme, die auf Basis historischer Daten Vorhersagen treffen können, wie etwa zur Prognose von Personalbedarf, zur Analyse von Kundenabwanderung oder zur frühzeitigen Erkennung von Wartungsbedarf. In der dritten und derzeit fortschrittlichsten Stufe kommt generative KI zum Einsatz. Diese Systeme sind in der Lage, eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder, Sprache oder Zusammenfassungen zu erstellen. Solche Anwendungen finden sich unter anderem in Chatbots, der automatisierten Texterstellung oder in intelligenten Assistenten, die in Echtzeit auf Anfragen reagieren.

Im Gegensatz zu klassischen IT-Systemen, die streng regelbasiert arbeiten, zeichnen sich moderne KI-Lösungen dadurch aus, dass sie aus Daten lernen, sich weiterentwickeln und flexibel auf neue Situationen reagieren. Besonders intelligente Prozesse mit SAP und KI sowie deren Integration in bestehende IT-Systeme bieten Unternehmen die Möglichkeit, Abläufe effizienter zu gestalten, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Somit schafft der Einsatz von Künstlicher Intelligenz klare Wettbewerbsvorteile zur Vorbereitung auf eine digitale Zukunft.

Erfahren Sie mehr über unsere KI-Lösungen im SAP-Umfeld sowie in der IT.

Unser KI-Portfolio

Chatbot

Planung mit KI

Voicebot

Wissensmanagement mit RAG

Intelligent Invoice Management mit KI

E-Mail-Automatisierung (Automail)

Lassen Sie sich individuell von uns beraten.

Unsere Kernleistungen im Bereich Künstliche Intelligenz

KI-Strategieberatung & Enablement

Mit einem strukturierten AI-Roadmapping analysieren Sie Ihre Ausgangslage, identifizieren relevante Use Cases und entwickeln konkrete Umsetzungspläne. Enablement-Programme befähigen Ihre Teams im Umgang mit KI, von Schulungen bis zur Governance.

Roadmapping: KI-gestützte Planung ermöglicht präzisere Prognosen, schnellere Szenarienanalysen sowie eine datenbasierte Entscheidungsfindung. Wir unterstützen Sie bei der Integration intelligenter Planungswerkzeuge in Ihre bestehende Systemlandschaft, angefangen bei Absatz- und Bedarfsprognosen bis hin zur Personal- und Ressourcenplanung. Durch die Kombination aus historischen Daten, externen Einflussfaktoren und Machine Learning wird eine Grundlage für ein agiles, belastbares Planungsumfeld geschaffen.

Generative AI: Wir identifizieren konkrete Einsatzfelder generativer KI in Ihrem Unternehmen, wie etwa automatisierte Texterstellung, kreative Inhalte oder interne/externe Assistenten. Dabei stehen Transparenz, Qualitätssicherung sowie eine ethisch vertretbare Nutzung stets im Fokus.

Wissensmanagement mit RAG: Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombiniert die semantische Suche mit generativer KI und macht unstrukturierte Informationen in Unternehmen gezielt nutzbar. Wir integrieren RAG-Modelle in Ihre bestehende IT-Landschaft, um interne Wissensquellen wie Intranet, Datenbanken oder Dokumentationen in intelligente Assistenzsysteme zu überführen. Damit ermöglichen Sie Mitarbeitenden einen schnellen Zugriff auf relevante Inhalte, verbessern Entscheidungsprozesse und schaffen eine nachhaltige Wissensinfrastruktur.

Automatisierte Kundenkommunikation & Conversational AI

Chat- und Voicebots können Kundenanfragen automatisiert beantworten und lassen sich nahtlos in Ihre Serviceprozesse integrieren. Ergänzend bieten wir KI-Lösungen für E-Mail-Verarbeitung, Anfrageklassifikation sowie die Anbindung an Wissensdatenbanken. RAG sorgt für kontextgenaue Antworten auf Basis Ihrer Unternehmensdaten.

Chatbot: Chatbots übernehmen automatisiert, kanalübergreifend und kontinuierlich Kundenanfragen in Service, Vertrieb oder internen Prozessen. Durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) sowie die nahtlose Integration in bestehende Systeme ermöglichen sie schnelle Reaktionszeiten, eine konsistente Kommunikation sowie Entlastung der Service-Teams. Chatbot-Lösungen sind flexibel, skalierbar, anpassbar, DSGVO-konform und lassen sich nahtlos in Web, App oder Intranet einbinden.

Voicebot: Voicebots ermöglichen sprachgesteuerte Interaktionen über Telefon, App oder Sprachassistent, die automatisiert, zu jeder Zeit und in natürlicher Sprache zur Verfügung stehen. Sie erkennen Anliegen zuverlässig, leiten Informationen korrekt weiter und integrieren sich nahtlos in bestehende Prozesse. Somit werden die Erreichbarkeit und Servicequalität bei gleichzeitiger Entlastung Ihrer Mitarbeitenden verbessert. Der Einsatz ist vielseitig und reicht von der Terminvereinbarung über Statusabfragen bis zur Authentifizierung.

Automail & Ticketing: Diese IT-Lösungen analysieren eingehende E-Mails automatisch, erstellen passende Tickets und leiten diese weiter. Dadurch wird der gesamte Bearbeitungsprozess effizient automatisiert. Zudem sind die Lösungen vollständig in die SAP-Landschaft (z. B. SAP Service Cloud) integriert, ohne zusätzliche Oberfläche für Mitarbeitende. Zudem ist die automatische Verbuchung im Buchungssystem enthalten und E-Mails werden auf Wunsch automatisch beantwortet oder mit Vorlagen unterstützt.

Data Analytics & Business Intelligence

Mit KI-gestützten Analysemodellen werden Forecasts, Segmentierungen sowie die Erkennung von Anomalien, sowohl im SAP-Kontext (SAP BW oder SAP Datasphere in der SAP Business Data Cloud) als auch über externe Eigenentwicklungen mit Python unterstützt. Somit entstehen datengetriebene Entscheidungsgrundlagen mit echtem Mehrwert.

Churn Prediction: Durch den Einsatz von Machine-Learning-Modellen werden Kunden mit Abwanderungspotenzial frühzeitig identifiziert. Die daraus abgeleiteten Maßnahmen steigern die Kundenbindung, reduzieren Verluste und verbessern langfristig den Customer Lifetime Value.

Neukundenanalysen: Um Muster bei erfolgreicher Neukundengewinnung zu erkennen, werden vorhandene Datenquellen analysiert. Daraus werden gezielte Segmentierungen, Kampagnensteuerung sowie Priorisierungen für Ihren Vertrieb atenbasiert und effizient abgeleitet.

Data Cleaning: Zuverlässige Analysen erfordern qualitativ hochwertige Daten. Wir entwickeln automatisierte Workflows zur Datenbereinigung, Dublettenerkennung, Formatangleichung und Anomaliebehandlung, um die Datenqualität nachhaltig zu sichern.

Branchenlösungen & SAP-Integration

SAP und KI lassen sich auf intelligente Weise vereinen: Sie sind tief in SAP-Systemen integriert, von Add-Ons für die SAP Sales & Service Cloud bis hin zu SAP Joule als KI-Copilot. Ob Energieversorgung, Gesundheitswesen oder öffentlicher Sektor, Sie bekommen passgenaue, domänenspezifische KI-Anwendungen für Ihr Unternehmen.

SAP Business AI & SAP Joule: Hierbei werden Lösungen aus dem SAP Business AI Portfolio wie zum Beispiel SAP Joule in bestehende Prozesse integriert, um proaktive Empfehlungen, Automatisierungen und Analysen direkt innerhalb der SAP-Systeme nutzen zu können.

COS AI: COS AI ist eine modulare KI-Plattform, die speziell für die Anforderungen der Energie- und Versorgungswirtschaft entwickelt wurde. Customer Online Services (COS) AI steht für eine neue Generation digitaler Services, die wiederkehrende Prozesse automatisiert, manuelle Aufwände reduziert sowie die Servicequalität entlang der gesamten Customer Journey optimiert. Die Lösung integriert die COS App by bpc als zentralen Bestandteil mit intelligenten Modulen wie Automail & Ticketing, Voicebot, Chatbot sowie Agent Copilot, welche flexibel kombinierbar und nahtlos in bestehende Systeme integrierbar sind.

Intelligent Invoice Management mit KI: Mit KI-gestütztem Rechnungsmanagement wird der gesamte Verarbeitungsprozess – vom Dokumenteneingang über die Extraktion relevanter Informationen bis hin zur systemseitigen Verbuchung – automatisiert. Die Lösung erkennt Inhalte wie Beträge, Lieferanten oder Buchungskreise zuverlässig, reduziert manuelle Aufwände und minimiert Fehler. Durch die Integration in ERP-Systeme wie SAP S/4HANA und KI-basierte Workflows wird der Freigabeprozess beschleunigt, transparenter und regelkonform gestaltet.

Fakten, die für bpc sprechen

7 +

Jahre Erfahrung

20 +

Projekte

10 +

Consultants

Ausgewählte Kunden in diesem Bereich

enersuisse AG

Stadtwerke München GmbH

Unser Experte

Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsmodelle und Prozesse grundlegend. Unsere KI-Beratung begleitet Unternehmen dabei, Potenziale systematisch zu identifizieren und zielgerichtet zu nutzen, von der Unterstützung und Automatisierung operativer Abläufe bis hin zur strategischen Neuausrichtung. Mit einem ganzheitlichen Ansatz helfen wir unseren Kunden, KI-Technologien sinnvoll zu integrieren und so die Wettbewerbsfähigkeit in einer zunehmend datengetriebenen Welt nachhaltig zu sichern.

Dr. Tom Lewandowski, Teamlead

Häufig gestellte Fragen zu SAP und KI

Wie können Unternehmen KI zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in SAP nutzen?

Unternehmen können KI sowohl innerhalb von SAP-Umgebungen als auch über externe Erweiterungen einsetzen. In SAP ermöglichen Lösungen wie SAP Joule oder das SAP Business AI-Portfolio eine intelligente Prozessautomatisierung. Ergänzend lassen sich externe KI-Lösungen wie COS AI, Chatbots oder Voicebots nahtlos anbinden, um wiederkehrende Aufgaben wie Ticketing, Rechnungsverarbeitung oder Kundenkommunikation zu automatisieren. Durch diese Kombination entsteht eine durchgängige Automatisierung, die Effizienz, Geschwindigkeit und Qualität von Geschäftsprozessen deutlich steigert.

Wie kann Künstliche Intelligenz in SAP-Systemen implementiert werden?

Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz in SAP-Systemen erfolgt über klar definierte Schritte: die Auswahl geeigneter Use Cases, die Sicherstellung der Datenqualität sowie die Integration auf der SAP Business Technology Platform oder On-Premise. Pilotprojekte, Schulungen und ein strukturiertes Change Management sorgen dafür, dass KI reibungslos eingeführt und nachhaltig genutzt werden kann.

Welche KI-Lösungen können in SAP integriert werden?

In SAP lassen sich vielfältige KI-Lösungen integrieren und anbinden wie z. B. Chatbots, Voicebots, automatisierte Rechnungsverarbeitung, intelligente E-Mail-Dunkelverarbeitung sowie KI-gestützte Planung und Forecasts. Mit SAP Business AI und SAP Joule steht zudem ein leistungsstarker KI-Copilot zur Verfügung, der Entscheidungen und Analysen direkt in der SAP-Umgebung unterstützt. Diese Lösungen sind modular, skalierbar und passen sich flexibel an jede Unternehmensgröße an.

Ist KI für Unternehmen geeignet?

KI bietet Unternehmen in nahezu allen Branchen erhebliche Vorteile. Sie steigert die Effizienz, automatisiert komplexe Aufgaben und verschafft klare Wettbewerbsvorteile – nicht nur für Großunternehmen, sondern zunehmend auch für kleine und mittlere Unternehmen. KI-Unterstützung kann in zahlreichen Bereichen eingesetzt werden, etwa im Kundenservice, Knowledge Management, der Qualitätskontrolle oder der Dokumentenverarbeitung. Unternehmen, die frühzeitig in KI investieren, sichern sich strategische Vorteile und bleiben langfristig wettbewerbsfähig.

Wie sicher sind KI-Anwendungen?

KI-Anwendungen der bpc AG, wie COS AI, wurden speziell für höchste Sicherheits- und Datenschutzanforderungen entwickelt. Die Datenverarbeitung erfolgt DSGVO-konform und vollständig innerhalb Ihrer eigenen Systemlandschaft, etwa auf der SAP Business Technology Platform. Durch rollenbasierte Zugriffskontrollen, Verschlüsselungen sowie transparente Prozesse wird ein hohes Maß an Datensicherheit und somit auch KI-Sicherheit gewährleistet.

Wie sieht eine typische KI-Roadmap aus?

Die Einführung von KI ist ein mehrstufiger Prozess, dessen Aufwand stark von der Komplexität, Datenlage und Unternehmenskultur abhängt. Die typischen Schritte einer KI-Roadmap sind folgende:

Identifikation von Anwendungsfällen: Auswahl konkreter Geschäftsprobleme mit hohem Automatisierungs- oder Optimierungspotenzial
Datenmanagement: Qualität, Verfügbarkeit und Standardisierung der Daten sind entscheidend für den KI-Erfolg
Technische Infrastruktur: Entscheidung zwischen Cloud- oder On-Premise-Lösungen; Containerisierung erleichtert Skalierbarkeit
Change Management: Frühzeitige Einbindung, Schulung und Befähigung der Mitarbeitenden sowie Pilotprojekte schaffen erste Erfolge
Rechtliche Rahmenbedingungen: Datenschutz und regulatorische Vorgaben wie die EU-KI-Verordnung müssen von Beginn an berücksichtigt werden
Evaluation: Kontinuierliche Erfolgsmessung und iterative Anpassung sichern den langfristigen Nutzen