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Planung und Szenarioanalysen mit Künstlicher Intelligenz

Fundierte Entscheidungen durch intelligente Prognosen

Was sind KI-gestützte Szenarioanalysen?

Szenarioanalysen untersuchen verschiedene mögliche Entwicklungen systematisch und machen deren Auswirkungen auf Geschäftsprozesse transparent.

Künstliche Intelligenz (KI) kann bei Szenarioanalysen unterstützen, indem sie große Datenmengen analysiert und mithilfe von Machine Learning Muster, Zusammenhänge und Wechselwirkungen erkennt. Auf Basis historischer und aktueller Informationen können Algorithmen Prognosen erstellen, Vorschlagswerte generieren sowie verschiedene Zukunftsszenarien automatisch miteinander vergleichen und auf Plausibilität prüfen.

Warum sind Szenarioanalysen und Planung mit KI sinnvoll?

  • Unternehmen müssen Entscheidungen unter zahlreichen internen und externen Einflussfaktoren treffen

  • Die Betrachtung verschiedener Entwicklungsszenarien schafft eine fundierte Grundlage für strategische Vorausschau und datenbasierte Entscheidungen

  • KI-gestützte Szenarioanalysen können die Unternehmensplanung ebenso unterstützen wie Produktions-, Personal- und Ressourcenplanung

  • Intelligente Algorithmen können den manuellen Aufwand in Planungsphasen reduzieren und die Qualität der Planung verbessern

  • Welche Einsatzszenarien geeignet sind, hängt von Umfang und Struktur der verfügbaren Daten sowie von der Integration in die bestehende Systemlandschaft ab

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Anwendungsgebiete von KI-gestützten Szenarioanalysen

KI kann verschiedene Entwicklungsszenarien unter Berücksichtigung fachlich definierter Rahmenbedingungen generieren. Dazu zählen beispielsweise Annahmen zur Marktentwicklung, zu Investitionen, zur Nachfrage oder zu verfügbaren Ressourcen.

Unternehmensplanung

Die Unternehmensplanung zählt zu den wichtigsten Einsatzgebieten von KI-gestützten Szenarioanalysen. Durch die Analyse historischer Daten und aktueller Einflussfaktoren können verschiedene Zukunftsszenarien erstellt und bewertet werden. Dadurch werden Planungsverantwortliche bei der Geschäftsplanung und der Entscheidungsfindung unterstützt.

Operative Planung

KI-gestützte Szenarioanalysen unterstützen auch operative Planungsprozesse in unterschiedlichen Unternehmensbereichen. Dazu zählen beispielsweise die Produktionsplanung, Personalplanung und Ressourcenplanung. Durch die Simulation verschiedener Entwicklungen können Unternehmen frühzeitig auf Veränderungen reagieren und ihre verfügbaren Ressourcen effizient einsetzen.

Unterstützung bei Risiko und Entscheidungsfindung

Szenarioanalysen helfen dabei, Chancen und Risiken verschiedener Entwicklungen frühzeitig zu erkennen. Mithilfe von Simulationen mit KI können unterschiedliche Zukunftsszenarien bewertet und deren Auswirkungen transparent dargestellt werden. Dies schafft eine fundierte Grundlage für strategische und operative Entscheidungen.

Einsatzszenarien von Künstlicher Intelligenz in SAP

Mit SAP gibt es verschiedene Möglichkeiten, intelligente Algorithmen in Planungs- und Analyseszenarien einzubinden:

Embedded

In SAP HANA stehen Funktionen für die Umsetzung intelligenter Szenarien wie beispielsweise Prognosen und Trendanalysen zur Verfügung. Die Analyse wird direkt im SAP S/4HANA oder SAP BW/4HANA-System ausgeführt, sodass keine zusätzlichen Systeme benötigt werden. Für die Nutzung im SAP S/4HANA-System kommt in der Regel das „Intelligent Scenario Lifecycle Management“ (ISLM), ein Standardframework für Machine Learning Anwendungen in SAP-Systemen, zum Einsatz.

Side-by-Side

Hierbei erfolgt die Analyse bzw. das maschinelle Lernen nicht direkt im aufrufenden SAP-System, sondern mithilfe einer zusätzlichen Anwendung. Dieser Ansatz wird in der Regel dann gewählt, wenn die Nutzung komplexerer Algorithmen notwendig ist oder aufgrund der Menge sowie Art der Daten die benötigte Rechenkapazität die verfügbaren Ressourcen übersteigt. Im Side-by-Side-Ansatz können z. B. SAP Data Intelligence, SAP Analytics Cloud oder SAP AI Business Services eingebunden werden. Dafür kommt ebenfalls ISLM im SAP S/4HANA-System zum Einsatz.

Individualentwicklung

Neben der Nutzung SAP-eigener Systeme sind auch Lösungsansätze auf Basis aktueller OpenSource-Frameworks möglich.

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Ihre Vorteile mit Planung und Szenarioanalysen mit KI

  • Verlässliche Planung

    Mithilfe der umfangreichen Analyse durch Künstliche Intelligenz wird die Unternehmensplanung verbessert. Zusätzlich werden dank der effektiven Ressourcenplanung des Personals Engpässe gemieden, sodass mehr Zeit für den detaillierten Feinschliff der Planung bleibt. Dies führt bei Mitarbeitenden und Kund:innen zu einer erhöhten Zufriedenheit.

  • Entlastung

    Durch den Einsatz intelligenter Algorithmen wird der manuelle Aufwand in Planungsphasen minimiert, wodurch Mitarbeitende entlastet werden.

  • Mustererkennung in historischen Daten

    Mit dem Einsatz von KI können aufgrund historischer Daten bestimmte Muster erkannt werden, auf deren Basis aktuelle Prozesse in Ihrem Unternehmen analysiert und Wechselwirkungen aufgezeigt werden.

  • Individuelle Umsetzung

    Die Umsetzung basiert auf Grundlage der vorhandenen Systeme und Architekturstrategie Ihrer Systemlandschaft.

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Warum bpc?

  • SAP-Expertise trifft Prozessverständnis: bpc verfügt über langjährige Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Betreuung von Geschäftsprozessen sowie Datenanalysen in SAP-Systemen.

  • Erfahrung in der Umsetzung von KI-Projekten: bpc verfügt über umfangreiches Wissen in der Implementierung intelligenter Algorithmen und der Durchführung von Projekten mit Künstlicher Intelligenz.

  • Individuelle Beratung: Ein geeignetes fachliches Einsatzszenario ist entscheidend für den Erfolg eines KI-Projekts. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl und beraten Sie individuell entsprechend Ihren Anforderungen.

Häufig gestellte Fragen zu Planung und Szenarioanalysen mit Künstlicher Intelligenz

Was ist eine Simulation mit KI?

Eine Simulation mit KI nutzt Künstliche Intelligenz, um verschiedene Zukunftsszenarien auf Basis historischer und aktueller Daten zu berechnen. Unternehmen können somit mögliche Entwicklungen simulieren, Auswirkungen bewerten und fundierte Entscheidungen treffen.

Wie ist Predictive Planning in SAP möglich?

Predictive Planning kann in SAP sowohl mit integrierten Funktionen als auch über Lösungen wie SAP Analytics Cloud, SAP HANA oder individuelle KI-Lösungen umgesetzt werden. Mithilfe von maschinellem Lernen werden Prognosen erstellt und Planungsprozesse datenbasiert unterstützt.

Wie erfolgt Planung mit SAP?

SAP bietet verschiedene Planungstools für die Unternehmensplanung, Geschäftsplanung, Budgetplanung sowie die Produktions- und Ressourcenplanung. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können intelligente Forecasts automatisiert, Szenarioanalysen durchgeführt und Planungsprozesse effizienter gestaltet werden.

Wann ist Künstliche Intelligenz sinnvoll?

Künstliche Intelligenz ist besonders sinnvoll, wenn große Datenmengen analysiert, Muster erkannt oder Prognosen erstellt werden sollen. Sie unterstützt Unternehmen dabei, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Warum sind Szenarioanalysen sinnvoll?

Szenarioanalysen helfen Unternehmen, verschiedene mögliche Zukunftsentwicklungen zu vergleichen und deren Auswirkungen frühzeitig zu bewerten. Dadurch unterstützen sie die strategische Vorausschau, verbessern die Entscheidungsfindung und schaffen eine fundierte Grundlage für die Unternehmensplanung.

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