Was ist Predictive Analytics?
Predictive Analytics bedeutet, zukünftige Entwicklungen auf Basis von Daten präzise vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Statt rein vergangenheitsbezogener Auswertungen liefert die Lösung konkrete KPI-Prognosen für zentrale Kennzahlen wie Nachfrage, Beschaffung, Kundenverhalten oder Margenentwicklung. Somit kann auf Markt- oder Kundenveränderungen schnell reagiert werden.
Durch die Vorhersage kundenorientierter Kennzahlen wie der Abwanderungswahrscheinlichkeit (Churn Prediction) werden gefährdete Kundensegmente frühzeitig identifiziert. Ergänzend liefern Churn Analysen Einblicke in die Ursachen von Kundenabwanderungen. KI-gestützte Vorhersagemodelle ermöglichen bedarfsorientiert auf Kundenbedürfnisse einzugehen, gezielte Bindungs- und Rückgewinnungsmaßnahmen zu steuern und steigern die Effizienz in Vertrieb, Marketing und Service nachhaltig.
Die Integration in bestehende SAP-Prozesse stellt sicher, dass Forecasts direkt in der vertrauten Systemumgebung verfügbar sind. Fachbereiche können dadurch datenbasiert Entscheidungen treffen, die über die Möglichkeiten klassischer Reports hinausgehen.
Warum ist Predictive Analytics für Energieversorger entscheidend?
Die Energiebranche steht mit steigenden regulatorische Anforderungen, volatilen Märkten, wachsender Preissensibilität sowie einer dezentralen Erzeugungslandschaft zunehmend unter Druck. Klassische Reporting-Ansätze stoßen hier an ihre Grenzen, da sie rückblickende Analysen liefern. Gleichzeitig wächst die Datenmenge durch moderne IT-Systeme wie SAP Utilities (SAP IS-U), CRM-Lösungen oder Smart-Meter-Plattformen, dessen Potentiale oft nicht ausgeschöpft werden.
Predictive Analytics schließt diese Lücke. Denn angewendete Machine-Learning-Algorithmen können historische Verbrauchsdaten, Kundenverhalten sowie externe Einflussfaktoren verknüpfen und analysieren, um Entwicklungen frühzeitig zu erkennen, Risiken zu minimieren und Chancen gezielt zu nutzen. Energieversorger sind dadurch in der Lage, ihre Abläufe über Geschäftsbereiche hinweg präziser, schneller und effizienter auszurichten.
